AI Executive Advisory
Frid.AI®
6-Phasen-Framework, das Schulung und parallele Agent-Entwicklung kombiniert. In rund 6 Monaten von ersten Pilotprojekten zu produktiv eingesetzten Agenten.
6-Phasen-Framework für AI-TransformationIhre Herausforderungen
Pilotprojekte ohne Production-Path
AI-Piloten erreichen den Produktivbetrieb nicht. Ohne definierten Skalierungspfad bleibt das Investment ohne Rendite.
Schulung ohne produktiven Output
Klassische Masterclasses enden mit Zertifikaten statt mit produktiven Agenten. Der operative Anschluss bleibt aus.
Keine messbare AI-Reife im Unternehmen
Ohne klare Metriken und Sprint-Reviews wissen Sie nicht, wo Ihre Organisation in der AI-Transformation steht und welcher Use Case wirklich trägt.
AI bleibt Insellösung einzelner Teams
KI-Kompetenz konzentriert sich auf wenige Köpfe. Ohne strukturierten Roll-out skaliert weder das Wissen noch der Use-Case-Backlog auf das Gesamtunternehmen.
Ihre Lösung
Frid.AI ist unser 6-Phasen-Framework, das Schulung und parallele Agent-Entwicklung am realen Use Case kombiniert. In rund 6 Monaten gehen Ihre Teams von ersten Pilotprojekten zu produktiv eingesetzten Agenten, mit konkreten Outputs in jeder Phase: Agents Checklist, Agents Playbook, Prototype Agents.
Frid.AI ist ein kombiniertes Ausbildungs- und Inkubationsformat. Statt eines Workshop-Zertifikats stehen am Ende produktive AI-Agenten im operativen Einsatz. Ergebnis ist ein produktiver Agent, an dem Ihr Team gelernt hat und der den nächsten Use Case selbst übernehmen kann.
- 01Requirements Checklist: Analyse Ihrer Datenlandschaft, Tech-Stack, GenAI-Tooling und interner Agents
- 02Upskilling und Masterclass: AgentAI Use Cases, Customized Masterclass, Hands-on und Co-Creation Kick-off
- 03Self-Study und Sprint: Frid.AI-Deployment, Sprint Sessions, Peer Review und Innovation Challenges
- 04Evaluation und Refinement: Fortschrittsanalyse, Curriculum-Anpassung und Leadership Panel
Ihr Mehrwert
Erste produktive Agenten ab Sprint 3
Ab Sprint 3 (typischerweise Monat 4) laufen erste Agenten produktiv am realen Use Case. Schulung und Build greifen ineinander, statt nacheinander Budget zu binden.
Messbare AI-Reife nach 6 Monaten
Klare Sprint-Reviews und Leadership Panels. Nach 6 Monaten haben Sie eine dokumentierte AI-Readiness-Strategie und wissen, welcher Use Case skaliert wird.
Konkrete Deliverables statt Zertifikate
Agents Checklist, Agents Playbook und Prototype Agents als verbindliche Deliverables. Unmittelbar einsatzbereit und in der Organisation skalierbar.
Methodisches Vorgehen
Umfassender Requirements Check
Analyse Ihrer Datenlandschaft, Tech-Stack, GenAI-Tooling, interner Agents und strategischer Fokusthemen.
Upskilling und Masterclass Phase
AgentAI Use Cases, maßgeschneiderte Masterclasses, Hands-on Workshops und Co-Creation Kick-off Sessions.
Self-Study und Sprint Workshops
Frid.AI-Deployment, strukturierte Sprint Sessions, Peer Review und Innovation Challenges für Ihre Teams.
Evaluation und Review Analyse
Fortschrittsanalyse, Curriculum-Anpassung und Leadership Panel zur strategischen Transformationssteuerung.
Strukturierte Post Evaluation
Impact-Präsentation, strukturelle Anpassungen, AI-Readiness-Strategie und kontinuierliches Ongoing Review.
Enterprise Scaling und Rollout
Ausweitung auf weitere Teams, Community-Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung der AI-Kompetenz.
30 Minuten strukturiertes Erstgespräch
Wir klären in einem strukturierten Gespräch, ob Frid.AI zu Ihrem Use Case passt: welche Phase für Sie startet, welcher produktive Agent realistisch ist und wie der 6-Monats-Plan konkret aussieht.
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