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AI MASTERCLASS

AI-Agents und
Adaption

AI-Agenten als Hebel für Wachstum, Effizienz und Wettbewerbsvorteil.

Für Fach- und Führungskräfte, IT, Operations und Innovation

AI-Agenten verändern Märkte
schneller als Unternehmen Wachstum sichern

01

Verpasste Wachstumschancen

Wer AI-Agenten unterschätzt, verliert Marktanteile. Autonome Workflows und intelligente Prozesssteuerung sind heute Wachstumstreiber – nicht erkannt, gehen Tempo und Wettbewerbsfähigkeit verloren.

02

Effizienzpotenziale ungenutzt

Technologie allein erzeugt keinen Business Impact. Ohne gezielte Adaption in Prozessen, Rollen und Denkweisen verpufft das Effizienz- und Skalierungspotenzial von AI-Agenten.

03

Fehlende strategische Positionierung

Isolierte Pilotprojekte ohne Governance liefern keinen ROI. Es fehlt die Brücke zwischen Experiment und unternehmensweiter Wertschöpfung – und damit die Grundlage für nachhaltige Marktpositionierung.

04

Wettbewerbsvorsprung schmilzt

Die Agent-Landschaft entwickelt sich in Monaten, nicht Jahren. Ohne kontinuierliche Adaption verlieren Unternehmen den Anschluss – und mit ihm den entscheidenden Wettbewerbsvorteil.

Was Sie lernen

Modul 1 Generative KI und Agenten-Grundlagen
+
Technologisches Fundament für fundierte Investitions- und Technologieentscheidungen. Einführung in generative KI, ChatGPT und LLM-Funktionsweise. Datenschutzaspekte, Lösungen und Workarounds. Mythen, Fakten, Grenzen und Halluzinationen. Grundkonzepte: LLM-Modell, LLM-System und Systemarchitektur. Unterschiede zwischen RAG und Fine Tuning. Zugriff auf Applikationen im Kontext der Unternehmensarchitektur.
Modul 2 Use Cases identifizieren, bewerten und umsetzen
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Use Cases mit hohem Effizienz- und Wachstumshebel erkennen, validieren und priorisieren. Validierungsmethoden auf Basis von Werttreiberanalysen. AI-Agenten Business Canvas. Erstellung menschenähnlicher Ressourcen und Personas. Custom Instructions erstellen und optimieren. CustomGPT-Modelle mit und ohne eigene Daten aufbauen.
Modul 3 AI-Agenten bauen: Hands-on
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Vom Konzept zur produktiven Automatisierung – mit messbaren Effizienzgewinnen. Interaktive Erstellung eigener AI-Agenten mit direktem Feedback. Grundlagen Playground, Assistant API, Threads und Function Calling. Beispiel Function Calling mit Zapier. No-Code-Anwendungen: Zapier, Make, n8n, Microsoft Power Automate. Erstellung von No-Code-Automatisierungen.
Modul 4 Multi-Agent-Frameworks und Integration
+
Skalierung und Integration in Wertschöpfungsketten – Hebel für Effizienz und Wettbewerbsvorteil. Einsatzgebiete, Nutzen und Einschränkungen von Multi-Agent-Frameworks. Übersicht: CrewAI, Autogen, Swarm, ChatDev. Integration von AI-Agenten in Unternehmensprozesse: Beispiele für Funktionen, Branchen und Prozesse. Einsatz von GPTs im beruflichen Umfeld.
Modul 5 AI-Strategie und Adaption für Wettbewerbsvorteil
+
Unternehmensweite AI-Strategie für Wachstum, Marktpositionierung und nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit. Strategieentwicklung und Priorisierung der AI-Einführung. AI-Readiness Checks und Maßnahmenpriorisierung. Projektinitialisierung, Governance und Zielbild. Identifikation und Bewertung von Use Cases für generative KI. Auswirkungen auf Strategie, Geschäftsmodell, Prozesse und Organisation. EU AI Act Grundlagen und Compliance.

Was Sie mitnehmen

01

Strategische Agenten-Kompetenz

Sie bewerten die Agenten-Landschaft entlang von Business Impact, ROI und Effizienzpotenzialen – und treffen Technologie-Entscheidungen, die Wachstum und Marktpositionierung Ihres Unternehmens stärken.

02

Skalierbare Adaption

Sie haben einen konkreten Umsetzungsplan, wie AI-Agenten unternehmensweit eingeführt, gesteuert und skaliert werden – mit klaren KPIs für Effizienz, Wertschöpfung und Wettbewerbsvorteil.

03

Wettbewerbsvorteil durch Praxis

Sie haben eigene Agenten konfiguriert, getestet und in reale Workflows integriert. Praxiserfahrung, die sich direkt in Effizienzgewinne, Wachstum und nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit übersetzt.

Auf einen Blick

Dauer
0,5–2 Tage nach Bedarf
Teilnehmer
Max. 30
Ort
Präsenz/Online
Zertifikat
Ja

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