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AI Education

AI-Search: Suchoptimierung
in der KI-Suche

Lernen Sie, wie LLM-Suchsysteme funktionieren und wie Sie Ihre Inhalte für ChatGPT, Perplexity und Gemini optimieren.

Online-Masterclass · 3 Stunden

Die neue Generation der KI-Suchoptimierung

In dieser Masterclass erhalten Sie fundiertes Know-how zur KI-gestützten Suche mit Fokus auf Large-Language-Model-Systeme wie ChatGPT, Perplexity, Gemini oder You.com. Sie lernen, wie sich die Logik moderner KI-Suche grundlegend von klassischer SEO unterscheidet und wie Sie Inhalte so aufbereiten, dass Sprachmodelle sie erkennen, referenzieren und als verlässliche Antworten nutzen. Basis sind die ECODYNAMICS-Studie 2024 und die ERGO Group-Studie 2025, in der mehr als 33.000 Suchtreffer aus zwölf Branchen analysiert wurden.

Was Sie lernen

Modul 1 Einführung und Grundlagen von LLM und KI-Modellen
+
Überblick über Aufbau und Funktionsweise der LLM. Halluzinationen und Limitationen. Marktüberblick: ChatGPT, Perplexity, Gemini, SearchGPT. Zero-Click-Journeys und agentische Workflows.
Modul 2 Einführung und Grundlagen in KI-Suche
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Relevanz klassischer SEO-Aufgaben im Kontext der KI-Suche. Search- und Browsing-Modelle in den KI-Modellen. Funktionsweise und Architektur von KI-Suchmaschinen.
Modul 3 Funktionsweise moderner KI-Suche
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Retrieval + Generation: das doppelte Herz von LLM-Suchsystemen. Das 5-Phasen-Modell (Intention erkennen bis Antwort generieren). Faktenfilter, Quellenprüfung und Halluzinationskontrolle.
Modul 4 Worauf AI Search Modelle achten
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Ergebnisse unserer Studien: 20 Kriterien mit 5 Subkriterien und 4 Hauptthesen. Praxis-Insight: SearchGPT, Gemini, Copilot, Mistral, Perplexity und You.com. Anforderungen, Best-Practice-Beispiele und Quick Wins.
Modul 5 20 Kriterien und Checkliste zur KI-Suchoptimierung
+
Übersicht der 20 Einzelkriterien. Quick-Wins vs. strukturelle Projekte (Redaktion, CMS, IT). Priorisierung der Inhalte zur Optimierung.
Modul 6 Praxis-Workshop und Live-Audit
+
Analyse mitgebrachter URLs anhand der Checkliste. Prompt-basierte Sichtbarkeitstests in ChatGPT und Perplexity. Maßnahmenplan: Forensische Analyse, Website-Checks und Playbooks.
Modul 7 Ausblick: Strategie und Governance
+
Vorbereitung auf agentische Nutzerreisen und Zero-Click-Szenarien. Neue KPIs: Visibility-Share, Snippet-Coverage, Answer-Attribution. Risiken und Compliance: Halluzinationen, EU AI Act, Markenschutz. Grundlagen EU AI Act kompakt und praxisnah. Datenschutz, Kennzeichnungspflicht und interne Verantwortung.

Was Sie mitnehmen

01

Funktionsweise KI-Suche

Klarheit über die Funktionsweise moderner KI-Suchsysteme und deren Unterschied zu klassischer SEO.

02

Content und Struktur

Verständnis für die veränderten Anforderungen an Content und Struktur für LLM-Sichtbarkeit.

03

20-Kriterien-Checkliste

Kenntnis der 20 Kriterien und eine sofort anwendbare Checkliste zur KI-Suchoptimierung.

04

Konkrete Maßnahmen

Konkrete Handlungsansätze zur Optimierung von Sichtbarkeit in LLM-Systemen.

05

Strategischer Ausblick

Strategischer Ausblick auf agentische Nutzerreisen, Zero-Click-Szenarien und neue KPIs.

06

Compliance und EU AI Act

Praxisnahes Verständnis des EU AI Act, Kennzeichnungspflichten und Datenschutzanforderungen für den KI-Einsatz.

Für wen ist diese Masterclass?

CMO, Marketing-, SEO-, Content- und Digital-Verantwortliche, Redaktionen, Product Owner, Kommunikationsprofis und IT-Experten.

Auf einen Blick

Format
Live-Online-Masterclass, auf Wunsch auch vor Ort
Dauer
3 Stunden, auf Wunsch auch als Tages-Masterclass
Übungen
Interaktive Übungen und Live-Audit inkl.
Follow-up
Follow-Up-Session für individuelles Feedback inkl.

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