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AI-Search: Suchoptimierung
in der AI-Suche

Aus der ERGO-Studie 2025 mit 33.600 analysierten URLs in 12 Branchen. Wie LLM-Suchsysteme arbeiten und wie Sie Inhalte für ChatGPT, Perplexity und Gemini optimieren.

Online-Masterclass · 3 Stunden

Die neue Generation der AI-Suchoptimierung

In dieser Masterclass erhalten Sie fundiertes Know-how zur AI-gestützten Suche mit Fokus auf Large-Language-Model-Systeme wie ChatGPT, Perplexity, Gemini oder You.com. Sie lernen, wie sich die Logik moderner AI-Suche grundlegend von klassischer SEO unterscheidet und wie Sie Inhalte so aufbereiten, dass Sprachmodelle sie erkennen, referenzieren und als verlässliche Antworten nutzen. Basis sind die ECODYNAMICS-Studie 2024 und die ERGO Group-Studie 2025, in der mehr als 33.000 Suchtreffer aus zwölf Branchen analysiert wurden.

Was Sie lernen

Modul 1 Einführung und Grundlagen von LLM und AI-Modellen
+
Überblick über Aufbau und Funktionsweise der LLM. Halluzinationen und Limitationen. Marktüberblick: ChatGPT, Perplexity, Gemini, SearchGPT. Zero-Click-Journeys und agentische Workflows.
Modul 2 Einführung und Grundlagen in AI-Suche
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Relevanz klassischer SEO-Aufgaben im Kontext der AI-Suche. Search- und Browsing-Modelle in den AI-Modellen. Funktionsweise und Architektur von AI-Suchmaschinen.
Modul 3 Funktionsweise moderner AI-Suche
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Retrieval + Generation: das doppelte Herz von LLM-Suchsystemen. Das 5-Phasen-Modell (Intention erkennen bis Antwort generieren). Faktenfilter, Quellenprüfung und Halluzinationskontrolle.
Modul 4 Worauf AI Search Modelle achten
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Ergebnisse unserer Studien: 20 Kriterien mit 5 Subkriterien und 4 Hauptthesen. Praxis-Insight: SearchGPT, Gemini, Copilot, Mistral, Perplexity und You.com. Anforderungen, Best-Practice-Beispiele und Quick Wins.
Modul 5 20 Kriterien und Checkliste zur AI-Suchoptimierung
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Übersicht der 20 Einzelkriterien. Quick-Wins vs. strukturelle Projekte (Redaktion, CMS, IT). Priorisierung der Inhalte zur Optimierung.
Modul 6 Praxis-Workshop und Live-Audit
+
Analyse mitgebrachter URLs anhand der Checkliste. Prompt-basierte Sichtbarkeitstests in ChatGPT und Perplexity. Maßnahmenplan: Forensische Analyse, Website-Checks und Playbooks.
Modul 7 Ausblick: Strategie und Governance
+
Vorbereitung auf agentische Nutzerreisen und Zero-Click-Szenarien. Neue KPIs: Visibility-Share, Snippet-Coverage, Answer-Attribution. Risiken und Compliance: Halluzinationen, EU AI Act, Markenschutz. Grundlagen EU AI Act kompakt und praxisnah. Datenschutz, Kennzeichnungspflicht und interne Verantwortung.

Was Sie mitnehmen

01

Funktionsweise AI-Suche

Sie verstehen das 5-Phasen-Modell von Retrieval und Generation und wo es sich von klassischer SEO unterscheidet.

02

Content und Struktur

Sie wissen, wie Inhalte und CMS-Strukturen aufgebaut sein müssen, damit LLMs sie referenzieren statt überlesen.

03

20-Kriterien-Checkliste

Sie nehmen die 20 Optimierungskriterien aus der ERGO-Studie 2025 als sofort anwendbare Checkliste mit.

04

Live-Audit Ihrer URLs

Sie erhalten ein Audit eigener URLs in ChatGPT und Perplexity inklusive konkreter Quick Wins für die nächsten 30 Tage.

05

Strategischer Ausblick

Sie kennen die KPIs für agentische Nutzerreisen: Visibility-Share, Snippet-Coverage und Answer-Attribution.

06

Compliance und EU AI Act

Sie kennen die für AI-Search relevanten Pflichten aus EU AI Act, Kennzeichnung und Datenschutz und können sie in Redaktionsprozesse übersetzen.

Für wen ist diese Masterclass?

CMO, Marketing-, SEO-, Content- und Digital-Verantwortliche, Redaktionen, Product Owner, Kommunikationsprofis und IT-Experten.

Auf einen Blick

Format
Live-Online-Masterclass, auf Wunsch auch vor Ort
Dauer
3 Stunden, auf Wunsch auch als Tages-Masterclass
Übungen
Interaktive Übungen und Live-Audit inkl.
Follow-up
Follow-Up-Session für individuelles Feedback inkl.

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