C-Level & Executives
Masterclass

Einführung in moderne KI-Systeme und generative KI. Technologische Prinzipien, Begriffe und Einsatzmöglichkeiten. Fähigkeiten und Grenzen von KI-Systemen, typische Fehlannahmen. Datenschutz, Datensicherheit und Geheimhaltung. Überblick über aktuelle KI-Modelle und Marktentwicklungen. Auswirkungen von KI auf Branchen, Arbeitsmärkte und digitale Sichtbarkeit.

Zentrale Methoden zur Steuerung generativer KI durch strukturierte Prompts. Textgenerierung, Zielgruppenanpassung, strukturierte Vorlagen und Variablen. Einfache Datenanalysen mit KI: Trends, Stimmungen, Hypothesen. Umgang mit Halluzinationen und Vermeidungsmethoden. Erstellung umfangreicher Inhalte, Organisationshandbücher, Prozessmodelle, Dokumentenanalysen. KI für Strategieentwicklung und Entscheidungsunterstützung. Praktische Übungen aus dem Arbeitsalltag mit Präsentation und Diskussion.

Grundlagen der Automatisierung mit KI sowie Aufbau und Funktionsweise von KI-Agenten. Typische Einsatzszenarien automatisierter KI-Prozesse. Unterschiede zwischen klassischer KI-Nutzung und autonomen Agentensystemen. Schrittweise Konzeption und Erstellung von KI-Agenten: Instruktionsformulierung und Strukturierung komplexer Aufgaben. Chancen und Risiken.

Voraussetzungen für die erfolgreiche KI-Einführung in Organisationen. Auswirkungen auf Geschäftsmodelle, Prozesse, Kompetenzen und Organisationsstrukturen. Entwicklung und Priorisierung einer unternehmensweiten KI-Strategie. Umsetzungspläne und kritische Erfolgsfaktoren.

Analyse konkreter Use Cases unter Berücksichtigung von Datenschutz und organisatorischen Rahmenbedingungen. Auswirkungen auf Geschäftsmodelle, Portfolios, Prozesse, Kapazitäten und Kompetenzen. Entwicklung einer unternehmensweiten KI-Strategie. Bewertung und Priorisierung relevanter Anwendungsfälle.

Methoden zur Planung und Umsetzung von KI-Projekten: Ressourcenplanung, strategische Zielsetzung, Umsetzungspläne. Kritische Erfolgsfaktoren für KI-Transformation. Strategische Ausarbeitung einer langfristigen KI-Vision und Mission mittels Harvard Backtracking. Definition der Umsetzungsschritte.

Identifikation und Priorisierung der wichtigsten KI-Themen für das Unternehmen. Team-basierte Erarbeitung, Präsentation und Diskussion. Ableitung konkreter strategischer Initiativen für die Organisation.