C-Level & Executives
AI Masterclass

Einführung in moderne AI-Systeme und generative KI. Technologische Prinzipien, Begriffe und Einsatzmöglichkeiten. Fähigkeiten und Grenzen von AI-Systemen, typische Fehlannahmen. Datenschutz, Datensicherheit und Geheimhaltung. Überblick über aktuelle AI-Modelle und Marktentwicklungen. Auswirkungen von KI auf Branchen, Arbeitsmärkte und digitale Sichtbarkeit.

Zentrale Methoden zur Steuerung generativer KI durch strukturierte Prompts. Textgenerierung, Zielgruppenanpassung, strukturierte Vorlagen und Variablen. Einfache Datenanalysen mit KI: Trends, Stimmungen, Hypothesen. Umgang mit Halluzinationen und Vermeidungsmethoden. Erstellung umfangreicher Inhalte, Organisationshandbücher, Prozessmodelle, Dokumentenanalysen. KI für Strategieentwicklung und Entscheidungsunterstützung. Praktische Übungen aus dem Arbeitsalltag mit Präsentation und Diskussion.

Grundlagen der Automatisierung mit KI sowie Aufbau und Funktionsweise von AI-Agenten. Typische Einsatzszenarien automatisierter AI-Prozesse. Unterschiede zwischen klassischer AI-Nutzung und autonomen Agentensystemen. Schrittweise Konzeption und Erstellung von AI-Agenten: Instruktionsformulierung und Strukturierung komplexer Aufgaben. Chancen und Risiken.

Voraussetzungen für die erfolgreiche AI-Einführung in Organisationen. Auswirkungen auf Geschäftsmodelle, Prozesse, Kompetenzen und Organisationsstrukturen. Entwicklung und Priorisierung einer unternehmensweiten AI-Strategie. Umsetzungspläne und kritische Erfolgsfaktoren.

Analyse konkreter Use Cases unter Berücksichtigung von Datenschutz und organisatorischen Rahmenbedingungen. Auswirkungen auf Geschäftsmodelle, Portfolios, Prozesse, Kapazitäten und Kompetenzen. Entwicklung einer unternehmensweiten AI-Strategie. Bewertung und Priorisierung relevanter Anwendungsfälle.

Methoden zur Planung und Umsetzung von AI-Projekten: Ressourcenplanung, strategische Zielsetzung, Umsetzungspläne. Kritische Erfolgsfaktoren für AI-Transformation. Strategische Ausarbeitung einer langfristigen AI-Vision und Mission mittels Harvard Backtracking. Definition der Umsetzungsschritte.

Identifikation und Priorisierung der wichtigsten AI-Themen für das Unternehmen. Team-basierte Erarbeitung, Präsentation und Diskussion. Ableitung konkreter strategischer Initiativen für die Organisation.